2026年2月3日，经济合作与发展组织（OECD）发布题为《探索AI到2030年的可能发展轨迹》的工作论文，旨在增进对AI发展态势的理解，并探讨到2030年人工智能创新可能会如何推进或者放缓。该报告指出，近年来AI系统能力迅速提升，了解其未来可能的演进路径，有助于各国政府制定政策，以充分利用AI进步带来的机遇，并为其潜在影响做好准备。基于OECD测试版AI能力指标，报告构建了由专家和证据支持的四种宏观情景，勾勒出到2030年AI发展的合理范围。第一种情景为“进展停滞”，最先进AI系统能力基本保持不变，进展进入平台期。第二种为“进展缓慢”，系统能力呈增量式提升，可有效执行范围明确的任务，但仍需人类大量支持。第三种为“持续进步”，快速进步持续发生，系统能够高度自主地完成复杂任务，但对泛化现实环境仍存在局限。第四种为“进步加速”，AI系统在多数认知维度达到或超越人类水平，能够自主制定战略目标，并引导机器人处理复杂现实任务。报告强调，目前证据尚不足以排除上述任一情景或其变体，受访专家对预测2030年及以后的AI进展速度表达了高度不确定性。这既反映了近年来AI创新的快速演进，也凸显了对其未来驱动因素持续性的认知局限。
(来源：OECD官网，2026年2月3日)