2026年1月19日，经济合作与发展组织（OECD）发布《数字教育展望2026》报告，聚焦生成式AI在教育中的有效应用，系统探讨其应用前景与潜在风险。报告指出，GenAI在个性化学习辅导、反馈质量提升及评估自动化方面潜力显著。它能模拟苏格拉底式提问，灵活调整教学语言、因材施教，甚至在网络有限的偏远地区通过小型离线模型提供支持。在协作学习中，AI可作为信息中枢或同伴参与者，提升学生的批判性思维与团队能力。然而，过度依赖GenAI可能导致学生元认知参与度下降，即缺乏将答案内化为理解的思维过程，造成“完成任务却未真正学习”的脱节。因此，报告强调，将GenAI与结构化教学策略相辅相成的混合系统，比通用聊天机器人更具前景。对教师而言，GenAI可辅助备课、反馈及辅导，但也存在削弱教学专业性的风险。最理想的人机协作模式是“增强”——教师与AI相互批评、迭代改进。在机构管理层面，AI已应用于课程映射、招生评估等任务，但仍需人工监督。报告最后警示，若设计不当，学生易沦为被动消费者。政策制定者应推动专门教育工具的研发，确保其成为深化学习的真正伙伴，而非省力的捷径。
(来源：OECD官网，2026年1月19日)